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如何解决Claude Code长上下文导致的性能退化?

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

有开发者反馈在使用Claude Code处理CSV任务时,随着对话深入,上下文长度累积过多导致模型出现“变傻”或性能下降的现象。目前用户只能通过人工开启新对话来缓解,效率极低。该用户正在寻求一种全自动化的上下文管理方案,以期在不需人工干预的情况下维持AI编程助手的稳定输出。

原文链接:Linux.do

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