Trinity Large 登场：400B 稀疏 MoE 模型，宣称超越 Llama 4

Trinity 团队发布 4000 亿参数稀疏 MoE 模型 Trinity Large，采用 4-of-256 架构，仅激活 13B 参数，推理速度提升 2-3 倍。该模型提供 Base、Preview 和 TrueBase 三个版本，其中 Preview 版在 MMLU 上超越 Llama 4 Maverick。即将推出的推理版在数学测试中表现惊艳。目前该模型已开源并在 OpenRouter 上线。