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OpenAI 被指收紧 API 速率限制，引发开发者服务异常

2026-01-28 分类：前沿阅读(2) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

近日，多位开发者在社区反馈 OpenAI 似乎收紧了 API 的 RPM（每分钟请求数）限制，且执行力度异常严格。不少用户在调用 API 时遭遇大量空消息返回或直接报错，导致基于 OpenAI 构建的 Agent 及相关中转服务出现大规模中断。这一突发变动疑似波及了正规账号与中转渠道，目前尚未有官方说明，但已对依赖高并发请求的开发者工作造成显著干扰。

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11分钟前
资源整理：600+即梦AI字体提示词模板，助力高效设计

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12分钟前
AI重构实录：GLM-4.7联手Claude完成React至Vue3迁移

作者分享了利用 AI 工具将公司老旧官网从 React 16 重构至 Vue 3 的实战经验。通过 ClaudeCode 搭配 GLM-4.7，成功完成了 20 个页面的迁移。GLM 表现出约九成 Claude 的功力，处理常规任务高效且成本极低，仅需约 20 元。但在遇到复杂的轮播图逻辑时，GLM 难以攻克，切换至 Claude API 后迅速解决。作者认为国产 GLM 模型已具备作为主力代码辅助的潜力。

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1小时前
终端极客新需求：基于 CLI 的 AI Agent 多模型管理工具受关注

近日，技术社区热烈讨论基于 CLI 的 AI Agent 管理工具需求。开发者希望在 tmux 或 TUI 环境下，无缝切换 Codex、Gemini 等不同 Agent，并支持在特定目录下动态配置 API Key 和 Base URL。这种对环境隔离和模型灵活调用的渴望，标志着 AI 开发正从简单的 API 调用向深度集成于本地工作流转变，命令行将成为高效 AI 辅助开发的核心阵地。

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1小时前
AI大模型实战：RAG检索增强与Agent智能体开发全套课程

本资源提供了一套完整的AI大模型开发教程，涵盖从Python环境搭建到高级应用开发的全流程。核心内容包括提示词工程、LangChain框架应用、OpenAI与通义千问模型接入，以及本地Ollama部署。课程重点解析了RAG检索增强生成的实战落地，如向量存储、知识库更新及历史会话管理，并深入讲解了Agent智能体的构建与流式输出处理。附含全套视频、PPT及项目代码，适合开发者系统性学习大模型应用开发。

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Windows本地部署变简单：EasyCLI为CLIProxyAPI推出桌面GUI

针对CLIProxyAPI在Windows本地部署复杂的问题，GitHub项目EasyCLI推出了桌面图形界面（GUI）。该工具旨在降低技术门槛，让用户无需精通命令行操作，即可在本地轻松部署和使用CLIProxyAPI。这一“喂饭级别”的解决方案极大地提升了使用便捷性，适合需要本地代理API服务的开发者和极客用户。

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