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开发者实测:C++工程中本地开源模型与Copilot均难满足需求

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

受限于公司保密机制,某开发者在本地无法使用闭源模型,仅能测试内部部署的 GLM-4.7 和 MiniMax-M2.1 等开源模型,以及隔离在堡垒机上的 GitHub Copilot。在 C++ 项目实测中发现,无论是 Claude Code 还是 VS Code 的 Continue 插件,在处理代码模块迁移等常见工程任务时,表现均不尽如人意,且存在运行缓慢的问题。该案例揭示了当前 AI 编程助手在处理复杂 C++ 工程代码时,准确性和实用性仍有待提升。

原文链接:Linux.do

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