告别收藏吃灰：利用LLM智能整理GitHub Star列表

本文介绍了一套利用脚本与大模型（LLM）智能整理GitHub Star列表的完整流程。方案包含三个步骤：首先通过脚本导出Star仓库列表及Readme；其次利用基于LLM的工具进行自动分类与归纳优化；最后通过脚本将整理好的列表批量导入GitHub。该方法能有效解决开发者“只藏不看”的痛点，将杂乱的个人代码库转化为有条理的知识体系，显著提升资料检索与利用效率。