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开源新插件：Koishi框架集成OpenCode，实现AI跨平台交互

2026-01-28 分类：前沿阅读(2) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

开发者开源了基于Koishi框架的OpenCode插件，通过集成OpenCode AI能力，实现了聊天机器人的跨平台交互。该插件利用Koishi强大的适配器系统，支持Discord、QQ、微信、Telegram等数十个主流平台，并享有丰富的插件生态与高级权限管理优势。目前项目仍处于早期开发阶段。

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AI Koishi 开源聊天机器人

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前沿哨所

OpenAI 推出全新科研工具 Prism：集成多模态能力

OpenAI 悄然发布了一款名为 Prism 的全新科研工具，目前已开放访问。该工具集成了对话交互、图像识别（包含公式识别）以及语音模式等多种功能，显示出强大的多模态处理能力。尽管早期反馈显示其界面设计较为粗糙，但这通常意味着工具仍处于早期测试或研发阶段。对于关注前沿技术的极客和研究人员而言，这是深入探索 OpenAI 最新技术底层的绝佳机会。

原文链接：Linux.do

51秒前
Kimi搜索能力大爆发，大模型“大一统”时代终结

科技社区热议Kimi-k2.5的搜索能力，认为其直追GPT-5.2-pro，表现亮眼。相比之下，通义千问Qwen3因成本、知识量及多模态缺失而显得平庸，陷入应用困境。分析指出，大模型“大一统”时代已结束，行业将走向垂直分化。目前，DeepSeek凭借极致性价比领跑，编程领域则由Minimax、GLM及Gemini等占据高地，厂商需在训练阶段即明确落地场景。

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55秒前
VectorWare实现Rust标准库GPU运行，重塑高性能编程

VectorWare宣布成功在GPU上运行Rust标准库，打破了此前GPU代码受限于no_std的局面。通过引入Hostcall机制，GPU现可直接调用文件、网络等系统API，实现了代码的跨设备复用。此举得益于Nvidia GPUDirect等硬件技术的进步，推动了CPU与GPU的架构融合。这不仅极大提升了GPU编程的开发效率，更让庞大的Rust生态库得以无缝接入AI与高性能计算领域，标志着异构编程进入新时代。

原文链接：Hacker News

1小时前
通义发布 AgentJet：面向多智能体系统的新一代强化学习框架

通义团队发布了新一代 LLM-Agent 强化学习平台 AgentJet (Beta)。该框架支持对 AgentScope、LangChain 等技术栈构建的智能体工作流进行微调。AgentJet 专注于 Triple-M 概念，即多轮对话、多智能体协作和多模型训练，能有效解决复杂任务优化问题。它利用全异步 RFT 和上下文合并技术显著加速训练，并提供高分辨率日志和快速调试功能。目前该项目已在狼人杀等复杂场景中取得实验成果，旨在帮助开发者以最小成本提升智能体性能。

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1小时前
AI代理生态爆发：Agent Skills与MCP协议引领新趋势

近期，Agent Skills概念迅速升温，相关生态在短短三天内呈现爆发式增长。与此同时，支持MCP协议的uTools插件“AI Anywhere”等工具的推出，大幅降低了普通用户调用AI代理的门槛。结合Python凭借AI热度稳坐TIOBE榜首的背景，这一系列动态标志着AI代理技术正加速走向实用化与标准化，新一代人机交互的生态雏形已现。

原文链接：Linux.do

2小时前
Gemini 3 Flash 推出 Agentic Vision，利用代码执行重塑 AI 视觉推理

传统 AI 模型在处理图像时常因静态观察而遗漏细节。Gemini 3 Flash 推出的 Agentic Vision 改变了这一现状，它将视觉理解转变为一个包含“思考、行动、观察”的代理式循环。通过启用代码执行功能，模型能主动操作影像（如裁剪、标注）并进行推理，从而在视觉基准测试中实现 5% 至 10% 的品质提升。这一功能有效解决了视觉算术中的幻觉问题，现已通过 Google AI Studio 向开发者开放。

原文链接：Linux.do

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