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AI编程实战：开发者探讨不同商业版Opus模型的性能差异

2026-01-28 分类：前沿阅读(2) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

一位开发者分享利用Opus模型快速构建进销存系统全栈代码的经验，但在免费额度耗尽后面临商业版选择困境。鉴于AWS等平台提供的Opus版本价格悬殊，用户质疑“降智版”模型是否足以完成UI补全工作，或应转向Codex、Gemini等替代方案，引发了关于AI辅助编程成本与实际性能平衡的讨论。

原文链接：Linux.do

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AI编程 opus 成本控制模型性能

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摸鱼Code 0.0.3发布：为ClaudeCode引入Web UI与远程编码能力

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2026年DIY指南：本地部署LLM，AMD还是Intel更香？

随着5080显卡的普及，2026年本地部署大模型成为DIY玩家关注焦点。在CPU选择上，AMD凭借AVX-512指令集和Linux环境下的驱动调度优势受到推崇；Intel虽支持更高内存频率，但市场现状复杂。针对主要面向LLM适配的装机需求，用户在两者间权衡取舍，探讨哪个平台在生态兼容性和实际体验上更为省心。

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