Postgres实战：结合模糊匹配与向量搜索解决脏数据检索难题

本文探讨了如何利用PostgreSQL的pg_trgm和pgvector扩展，解决用户输入杂乱与标准数据不匹配的搜索痛点。作者以Spotify音乐集为例，演示了字符级模糊匹配处理拼写错误，以及基于嵌入的语义搜索理解用户意图。通过索引优化与混合查询策略，文章证明了无需依赖外部搜索引擎，即可在现有数据库中高效实现精准的智能检索。