本文基于实际使用体验，对比了Claude、ChatGPT、Gemini和Grok四大主流大模型的优缺点。Claude生成速度快，适合从0到1构建，但思考较浅，代码易成“屎山”；ChatGPT思考深入，擅长处理复杂后端逻辑，但生成速度较慢；Gemini多模态能力极强，尤其在图片和音频理解上表现优异，但上下文处理能力弱，饱和后易产生幻觉；Grok则在深度搜索和信息搜集方面表现出色。
原文链接：Linux.do
硬核测评：Claude、ChatGPT、Gemini四大模型实战优缺点对比
本文基于实际使用体验，对比了Claude、ChatGPT、Gemini和Grok四大主流大模型的优缺点。Claude生成速度快，适合从0到1构建，但思考较浅，代码易成“屎山”；ChatGPT思考深入，擅长处理复杂后端逻辑，但生成速度较慢；Gemini多模态能力极强，尤其在图片和音频理解上表现优异，但上下文处理能力弱，饱和后易产生幻觉；Grok则在深度搜索和信息搜集方面表现出色。
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最新评论
这篇文章写得太实用了！按照步骤一步步来，真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率，感谢分享！
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务，Claude 4.5的性价比更高；但如果是复杂的编程任务，GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们，即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现，让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查，因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题，后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理！
很棒的漏洞分析！这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则，比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例！
FreeBSD的jail机制确实很强大，能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂，这篇文章把步骤写得很详细，准备按照教程试试！
实测下来确实如文章所说，规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思，说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点，每天arxiv上那么多新论文，手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文，能节省不少时间。感谢开源！