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个性化定价:当算法让我们为了低价而“表演”

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

文章探讨了个性化定价在数字时代的崛起及其带来的行为代价。作者通过Uber和Instacart的实例指出,基于用户行为数据的算法定价正使“价格歧视”变得隐蔽且普遍。不同于传统的折扣模式,现在的平台会利用弃置购物车、取消订阅等行为数据制定差异化价格。这种机制不仅剥夺了消费者的剩余价值,更迫使用户为了获得更优惠的价格而进行“表演性”消费,从而破坏了原本统一的消费体验。

原文链接:Hacker News

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