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实战对比:Claude+Skills组合拳如何拯救前端开发质量

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

文章实测了结合UI设计、交互批注及性能审计等多个Skill,如何显著提升Claude Code配合廉价模型GLM-4.7的前端开发能力。对比显示,引入Skill后的方案在界面美观度、修改灵活性及Lighthouse性能评分上均大幅超越裸跑模型。这证明了通过专业化Skill构建Agent工作流,是解决大模型落地精度与性能痛点的有效手段。

原文链接:Linux.do

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