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千万行代码多仓库开发，Claude Code如何破局？

2026-01-26 分类：前沿阅读(2) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

本文探讨了在千万级代码量下的复杂多仓库开发难题。面对包含C++引擎、项目代码及P4美术文件的嵌套目录结构，开发者如何利用Claude Code进行高效协作？内容分析了在代码量巨大、依赖关系复杂的场景下，如何配置和使用AI编程工具来辅助开发，为处理大规模工程提供了实用的解决方案与思路。

原文链接：Linux.do

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前沿哨所

文本至上：为何文本仍是最高效的信息媒介

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原文链接：Hacker News

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性能暴涨千倍：开源Java消息库Emissary发布

Emissary 是一款全新的开源 Java 消息库，主打“无依赖”与“极致性能”。它利用注解简化开发，通过 LambdaMetafactory 技术避开了传统反射机制的性能损耗。基准测试显示，其吞吐量相比 Spring ApplicationEventPublisher 等同类库提升约 1000%，处理速度提升约 90%，为 Java 应用中的消息解耦提供了更高效的选择。

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AI编程新思路：动态规则加载技术能否大幅降低Token消耗？

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针对 Google Gemini 经常在后台自动将模型从 Pro 切换至 Fast 模式的用户体验痛点，社区开发者推出了一款实用的油猴脚本。该脚本通过模拟点击操作，能够自动监测页面状态，并强制将 Gemini 界面重置回功能更强的 Pro 模式。对于依赖 Gemini Advanced 进行深度工作的用户而言，这有效解决了手动频繁切换的繁琐问题，确保始终调用最先进的模型能力，极大提升了工作流效率与使用体验。

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