AI编程新思路：动态规则加载技术能否大幅降低Token消耗？

本文探讨了AI编程IDE中Token消耗的优化方案。作者指出，目前IDE通常一次性发送冗长的代码规则，造成Token浪费。文章提出了一种“动态规则加载”思路：默认不发送规则，利用小模型实时判断用户意图，仅抓取与当前操作（如修改特定函数）相关的规则片段进行拼接。这种按需加载机制不仅能显著降低Token成本，还能支持编写极详尽的项目规范，提升AI代码生成的精准度。