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解决LangGraph扩展难题:六边形架构与平台层分离

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

针对LangGraph在实际应用中难以维护和扩展的问题,作者提出了一套基于六边形模式的参考架构。该方案实现了框架无关的平台层分离,对每次状态变更进行合约验证,并包含110个测试以强制执行架构边界。这种模式不仅解决了多节点、多Agent及跨子图状态共享的复杂性,还能防止AI编程代理意外破坏代码结构。

原文链接:Hacker News

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