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从200ms降至14ms:构建低延迟AI开发环境的架构之道

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文详细阐述了 Compyle 如何将 AI 开发沙箱的终端延迟从 200ms 以上降低至 14ms 的技术历程。最初架构因中间件层和单区域部署导致启动慢、延迟高。通过引入 Warm Pool 解决冷启动,移除 Socket 服务器以减少网络跳数,并采用多区域部署让服务器贴近用户,最终实现了极速体验。文章核心在于揭示了一个真理:提升性能的最佳方式往往是简化架构,减少中间环节。

原文链接:Hacker News

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