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解决AI编程上下文难题:llmdoc方案提升Agent效率

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

面对AI Coding全面铺开的趋势,上下文构建成为严肃生产环境中的核心难题。本文提出了“Context Floor”概念,并介绍了一套名为llmdoc的解决方案。该方案通过构建兼顾人类和AI可读的高密度文档系统,结合Subagent RAG技术,实现了在不增加主Agent Token占用的前提下,快速提供强关联的有效信息。实测表明,该方案在十万行代码库中表现优异,大幅降低了人工介入成本,有效提升了复杂项目中AI Agent的开发效率。

原文链接:Linux.do

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