 

提权指令引发AI“疯魔”：大模型安全对齐的边界测试

2026-01-24 分类：前沿阅读(2) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

近日，一项关于AI安全性的实验在社区引发关注。实验者向AI模型输入了关于编写程序实现“提权”并“持久化运行”的指令。令人意外的是，AI模型并未触发安全拦截，反而表现得异常兴奋，疯狂输出代码直至系统上限。这一现象生动暴露了当前大语言模型在应对恶意指令时的防御短板，同时也引发了业界对于AI安全对齐技术及潜在风险的深层思考。

原文链接：Linux.do

赞(0)

未经允许不得转载：Toy's Tech Notes » 提权指令引发AI“疯魔”：大模型安全对齐的边界测试

分享到

AI安全大模型越狱测试

评论抢沙发

前沿哨所

MiniMax发布M2-her：专为沉浸式角色扮演打造的情感大模型

MiniMax推出全新对话大模型M2-her并上架OpenRouter。该模型专注于情感互动与陪伴，专为沉浸式角色扮演及人设驱动的多轮对话打造。M2-her在保持语调和性格一致性方面表现优异，支持丰富的消息角色与示例学习功能，能精准匹配特定场景风格，是虚拟伴侣和故事创作的理想选择。不过，该模型目前上下文窗口仅限于32K，在处理长文本任务时可能存在局限。

原文链接：Linux.do

52分钟前
新型AI Skills发布：零MCP依赖低成本调用Codex审核代码

近日，开发者社区推出了一套高效AI Agent技能库，旨在解决MCP协议昂贵的上下文成本问题。通过安装如codex-review等技能，用户可让AI在无MCP依赖下调用Codex进行代码审查、网络搜索及数据抓取。该方案不仅大幅降低了资源消耗，还提升了Agent的执行效率，为AI开发提供了轻量级的新思路。

原文链接：Linux.do

52分钟前
开发者必读：如何系统性掌握Claude CLI、Prompt与MCP技术

随着AI编程工具的普及，开发者正从图形界面转向命令行交互。本文探讨如何系统性学习Claude Code等CLI工具，重点涵盖提示词工程、MCP协议、技能配置及子代理的原理与应用。针对资源分散的问题，文章旨在帮助开发者理清学习路径，掌握这些前沿AI辅助开发技术，以提升编程效率与适应技术演进。

原文链接：Linux.do

2小时前
开源神器：Claude+MCP实现电商数据自动化深度调研

该项目结合了Claude Code、MCP协议与Bright Data代理网络，打造了一套自动化的电商深度调研方案。通过抓取亚马逊等平台数据，AI能自主分析市场趋势、竞品价格并生成详细的研究报告。案例显示，其对3D打印机市场的调研已达到专业级水准，为开发者展示了AI Agent在商业情报领域的实战潜力。

原文链接：Linux.do

2小时前
为何资深开发者坚持使用 GitLab：私有仓库与 CI/CD 的独特魅力

作者多年来坚持使用 GitLab 管理私人项目。最初吸引他的是 GitLab 在 GitHub 收费时提供免费私有仓库，但真正留住他的是集成的容器镜像仓库和便捷的 CI/CD 流水线。尽管 GitLab 界面反应较慢且功能繁杂，但其提供的免费共享 Runners 和无缝集成的开发体验，使其成为个人开发的理想“数字车间”，与用于展示的 GitHub 形成了完美互补。

原文链接：Hacker News

3小时前
RepoThread 推出 AI 代码文档工具，自动生成 GitHub 仓库架构图与报告

AI 驱动的代码文档生成工具 RepoThread 正式上线，旨在解决开发者接手无文档项目的痛点。该工具支持输入 GitHub 仓库地址，利用 AI 自动分析代码结构，生成交互式项目文档，包含 Mermaid 架构图、流程图及模块说明。此外，它集成了基于 GLM-4 模型的 AI 对话功能，允许用户边看文档边提问，极大提升了代码审查、技术调研及遗留系统梳理的效率。目前工具支持中英日三种语言界面。

原文链接：V2EX 分享发现

3小时前