破解LLM“短视”困局：为何AI编程更需上下文管理而非全自动

本文反思了当前AI编程领域盲目追求全流程自动化的趋势，指出了LLM因Transformer架构限制而存在的上下文“短视”问题。作者提出了一种基于RPI（研究、计划、实施）三阶段的新工作流，通过人工划分阶段和规范文档串联，有效规避了Claude、Gemini等模型在复杂代码库中的遗忘与幻觉。该方案强调“以人为本”的交互，为解决AI编程落地难题提供了务实的技术路径。