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警惕 AI 编程背后的“认知债”:效率不应以牺牲理解为代价

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

MIT 媒体实验室关于 AI 编程对大脑影响的研究引发热议。开发者指出,过度依赖 AI 插件直接生成代码可能导致“认知债”,削弱对底层逻辑的掌控。建议将 AI 视为“交互式百科全书”,通过解释原理而非直接替换工作来辅助编程。文章强调,程序员的本质工作是解决问题,只有保持思维的主导权,才能真正提升效率。

原文链接:V2EX 分享发现

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