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【AI实战】利用Hook脚本让Claude Code实现“渐进式阅读”

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

针对Claude Code在处理大型项目时倾向于读取全量文件导致上下文过载的问题,开发者提出了一套基于Hook脚本和提示词工程的解决方案。通过拦截工具调用并强制要求`offset`和`limit`参数,该方案模拟了人类程序员的“渐进式披露”阅读习惯,即先搜索定位再精准读取。这一方法不仅大幅降低了Token消耗,还通过保持上下文最小化,提升了AI修改代码的准确率。

原文链接:Linux.do

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