
摘要:当全网都在跪求 Manus 邀请码,或是在 Anthropic Cowork 的 Waiting List 中苦苦等待时,GitHub 榜首的一款国人开源项目 AionUi 已经悄然交出了答卷。它不是 IDE 的插件,而是对标 Anthropic Cowork 的系统级 Agent 协作平台——且完全免费、开源、本地化。
幻觉碎裂:为什么 IDE 不是终点?
过去我们以为 Cursor 是终点。但 Manus 和 Anthropic Cowork 的出现告诉我们:真正的未来是 Agentic Workflow(代理工作流)。
* IDE 模式:你写代码,AI 补全。(辅助驾驶)
* Cowork 模式:你下指令,AI 像同事一样操作终端、管理文件、自我修正。(自动驾驶)
然而,现实很骨感:
* Manus:邀请制,一码难求,且价格不菲。
* Anthropic Cowork:目前强势绑定 Claude 模型,且主要支持 macOS,生态封闭。
就在这时,AionUi 横空出世。它不做”另一个 Cursor”,它要做的是开源版的 Manus/Cowork。
降维打击:AionUi 的 Cowork 哲学
项目地址:https://github.com/iOfficeAI/AionUi
AionUi 的核心不仅仅是”套壳”,它是对 CLI Agent(命令行智能体) 的一次图形化重塑。
1. 对标 Anthropic Cowork:打破生态高墙
Anthropic 的 Cowork 演示很惊艳,但它把你锁死在 Claude 的生态里。
AionUi 的策略是 “Bring Your Own Agent”:
* 模型平权:你可以在同一个工作台上,让 Gemini CLI 做逻辑推理,让 Claude Code 写代码,让 Qwen 做翻译。
* 操作系统级接管:它继承了 Cowork 的精髓——不仅仅生成文本,而是直接与系统交互。文件管理、脚本执行、多任务并行,统统在一个界面搞定。
2. 也是”本地版 Manus”:数据主权的胜利
Manus 很强,但把所有数据交给云端 Agent 总是让人心存芥蒂。
AionUi 坚持 Local First:
* 本地大脑:支持通过 Ollama 连接本地模型。你的代码、你的对话历史、你的文件操作记录,全部存在本地 SQLite。
* 物理隔离:甚至支持 WebUI 模式,你可以用高性能台式机作为”大脑主机”,用 iPad 远程指挥——数据从未离开你的局域网。
3. 超越终端的”可视化” (The Missing Link)
CLI 工具(如 claude-code)最大的痛点是”瞎”。它生成了一个 HTML 文件,你得去文件夹里打开才能看。
AionUi 补全了这缺失的一环:实时预览面板 (Preview Panel)。
* Agent 写网页,右边直接渲染。
* Agent 生成 Excel 表表,右边直接预览数据。
* 这是真正的 Human-in-the-loop,你盯着 Agent 干活,随时纠偏,而不是等它干完了再盲盒开奖。

(注:AionUi 真实运行界面,右侧为 AI 实时响应)
谁是它的用户?
如果你曾看着 Manus 的演示视频流口水,或者在终端里折腾过 claude-code 却受不了那简陋的交互,AionUi 就是为你准备的。
- 全栈开发者:需要 Agent 帮你写前端界面并实时预览。
- 隐私极客:想要 Agent 的能力,但不想要 SaaS 的窥探。
- 多模型玩家:手里攥着一堆 API Key,想把它们组成一个”复仇者联盟”。
总结
AionUi 的出现证明了:最极致的创新,往往来自开源社区对巨头封闭生态的反叛。
它不是谁的平替,它是 AI Cowork 时代的 Linux。
Thinking Process (Pivot):
– Target Update: 从对标 IDE 彻底转向对标 Manus/Anthropic Cowork。
– Tone: 更具侵略性,强调”开源”与”封闭”的对抗。
– Key Differentiation: 强调 “Bring Your Own Agent” vs “Vendor Lock-in”。






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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。