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Claude Code 编程实战模板与工程技术推荐

2026-01-21 分类：前沿阅读(3) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

本文聚焦于 Claude AI 的编程应用，推荐了优质的代码模板与工程实践资源。文章重点介绍了解析 Claude Code 顶级工程技术的中文视频教程，以及 GitHub 上的实战项目 Habit-Tracker。这些内容通过展示具体的组装技能和案例，帮助开发者掌握 AI 辅助编程的高级工作流，显著提升编码效率与技术落地能力，是利用 AI 进行软件开发的实用指南。

原文链接：Linux.do

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前沿哨所

AI 辅助编程实战：开源 Windows C 盘深度清理工具

针对 Windows 系统中 C 盘莫名爆满但自带工具无法识别深层缓存的问题，开发者利用 AI 辅助编程开发了一款磁盘清理工具。该工具通过遍历文件层级统计大小，并接入智谱 GLM-4.7-Flash 模型分析目录结构，精准识别如 Android Studio、Docker、Nvidia 驱动缓存等占用空间的大文件。出于安全考虑，AI 仅提供清理建议而不直接执行删除，有效解决了手动查找难、普通清理效果差的痛点。

原文链接：V2EX 分享发现

2小时前
Vercel 推出 AI 智能体技能开源平台 skills.sh

Vercel 近日发布了名为 skills.sh 的开源生态系统项目，旨在解决 AI 智能体技能的发现与共享问题。开发者可以通过简单的命令行指令，将特定技能快速集成到任何 AI 智能体中。这一举措试图建立智能体领域的“npm”仓库，通过标准化的方式提升 AI 智能体的模块化能力和开发效率，为 AI 基础设施建设提供了新的思路。

原文链接：Linux.do

2小时前
突破AI编程瓶颈：如何让工具精准掌握第三方库源码？

在使用 Cursor 或 Claude Code 等 AI 编程工具时，分析代码仓库之外的第三方库依赖常遇困难。搜索引擎难以提供复杂库的准确信息，导致 AI 理解受限。本文探讨了通过直接访问 GitHub 仓库或读取本地代码缓存（如 Go 源码）来优化 AI 获取依赖信息的方案，旨在解决 AI 工具理解外部代码的痛点，从而提升开发效率。

原文链接：V2EX 分享发现

3小时前
Anthropic开源编程测试：挑战在无限时间下击败Claude 4.5

Anthropic宣布开源其原始编程性能测试题。随着Claude Opus 4.5在两小时内的表现已超越人类专家，该公司现邀请开发者在无限时间内挑战这一基准。数据显示，Claude Opus 4.5在特定测试时计算条件下表现优异。若开发者能优化至1487周期以下，不仅证明人类潜能，还将直接获得Anthropic的面试机会。

原文链接：Hacker News

3小时前
拒绝认知过载：用AI Skills一键解析复杂文档与代码

面对海量技术文档与复杂代码，如何克服认知负荷？本文介绍了一款AI Skills工具，能深度解析链接、文档、图片及代码，自动过滤噪音并提取核心逻辑，生成全能导师级的教学笔记。该工具支持多模态输入，将深奥术语降维为直白逻辑，通过生成HTML和MD文件辅助阅读。利用AI处理繁琐预处理，通过主动提问机制强化记忆，实现高效知识获取。

原文链接：Linux.do

3小时前
关于 Agent Skill 的思考：如何利用 AI 协作减少“AI 味”

本文记录了作者尝试在通勤途中使用语音转录，并借助 Agent 整理格式撰写博客的实践过程，旨在探索如何减少 AI 生成内容的机械感。文章深入探讨了对 Agent Skill（智能体技能）架构与设计的最新见解，虽未涉及图片工具链，但为 Agent 技术的开发与人机协作模式提供了有价值的参考视角。

原文链接：V2EX 分享发现

4小时前