据用户反馈，AI 聚合平台 Antigravity 的 Opus 模型出现供应紧张，首次将排队等待时间延长至 3 天，此前通常仅需数小时。这一现象反映出顶级 AI 模型算力资源的稀缺性日益凸显。用户目前不得不交替使用 Gemini 等其他模型以维持工作流，此类供应限制可能对依赖高性能模型的开发者和重度用户造成显著影响。
原文链接：V2EX 分享发现
AI 算力紧缺？Antigravity 平台 Opus 模型等待期激增至 3 天
据用户反馈，AI 聚合平台 Antigravity 的 Opus 模型出现供应紧张，首次将排队等待时间延长至 3 天，此前通常仅需数小时。这一现象反映出顶级 AI 模型算力资源的稀缺性日益凸显。用户目前不得不交替使用 Gemini 等其他模型以维持工作流，此类供应限制可能对依赖高性能模型的开发者和重度用户造成显著影响。
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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显，但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误，不知道是不是普遍现象？
遇到过类似问题，最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享，我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见，这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness，每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题，我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用，特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施，这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识，而不只是模型应用层面。
配置虽然简单，但建议补充一下认证和加密的注意事项，避免被中间人攻击。