一位开发者在需求评审中惊讶地发现，自己一个月前编写的代码竟然完全没有印象，重看后也仅存模糊记忆。这一经历引发了关于“认知外包”的热议。随着AI工具在编程中的深度应用，开发者逐渐将逻辑思考外包给AI，虽提升了产出速度，却可能导致对代码库掌控力下降及专业技能退化，警示行业需警惕技术依赖带来的负面影响。
原文链接：Linux.do
AI编码现大弊端：认知外包致开发者遗忘自己写的代码
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一位开发者在需求评审中惊讶地发现，自己一个月前编写的代码竟然完全没有印象，重看后也仅存模糊记忆。这一经历引发了关于“认知外包”的热议。随着AI工具在编程中的深度应用，开发者逐渐将逻辑思考外包给AI，虽提升了产出速度，却可能导致对代码库掌控力下降及专业技能退化，警示行业需警惕技术依赖带来的负面影响。
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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显，但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误，不知道是不是普遍现象？
遇到过类似问题，最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享，我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见，这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness，每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题，我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用，特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施，这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识，而不只是模型应用层面。
配置虽然简单，但建议补充一下认证和加密的注意事项，避免被中间人攻击。