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手写解析器与极致优化:WAT解析性能提升350%实录

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

针对 wasm-language-tools 中 WAT 解析器性能不足的问题,作者通过底层重写实现了 350% 的性能飞跃。核心优化策略包括摒弃解析器组合库改用手写逻辑;预先缓存常见 Token 与节点以降低开销;采用字节前缀匹配加速关键词识别;通过共享 Vec 和特定机制有效规避频繁内存分配。这些微架构层面的深度调优,最终将解析耗时从 59 微秒大幅压缩至 13 微秒。

原文链接:Hacker News

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