本文介绍了一种利用 OpenCode 结合 SVG 生成高度可编辑 PPT 的方案。通过接入 GitHub Copilot 并使用 oh-my-opencode 插件，用户可在 Ultrawork 模式下将文案转化为 SVG 矢量代码，进而导入 PPT 转换为可编辑形状。该方案解决了传统 AI PPT 工具生成后无法修改的痛点，具有流程简单、复用性强和可控性高的优势，适合需要将复杂数据结构化呈现的开发者及专业用户。
原文链接：Linux.do
OpenCode + SVG：一套高度可控的 AI PPT 生成新思路
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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显，但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误，不知道是不是普遍现象？
遇到过类似问题，最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享，我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见，这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness，每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题，我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用，特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施，这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识，而不只是模型应用层面。
配置虽然简单，但建议补充一下认证和加密的注意事项，避免被中间人攻击。