AVX-512深度实战：为何显式SIMD比CUDA更契合LLM时代？

本文深入探讨了AVX-512的性能与可编程性，通过K-Means算法对比了手动向量化、编译器自动优化及CUDA的差异。实测显示，手动AVX-512代码虽繁琐，但实现了接近理论极限的性能，大幅领先自动向量化。文章指出，相比CUDA的抽象，显式SIMD在性能上更具可控性。作者进一步提出，随着免费午餐的结束和LLM的兴起，显式低级编程将回归，利用AI生成底层代码将成为高效开发的新范式。