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科研流程原子化:用 Skills 范式让 AI 自动写论文

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文介绍了一种新颖的科研自动化方案,将复杂的学术研究流程拆解为原子化的“Skills”,如检索、大纲、证据构建和写作等。受 Anthropic 设计理念启发,该系统通过编排这些语义单元,让 Claude 或 Codex 像 Agent 一样自动执行任务。项目强调“证据优先”方法论,通过阶段性产物和质量门控制确保输出质量,避免模型产生幻觉。用户只需简单指令,即可在关键节点介入下,让 AI 自动生成高质量的 LaTeX 调查论文。

原文链接:Linux.do

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