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前沿哨所

• 拓扑Transformer问世：KV缓存减半，突破传统注意力机制

  本文介绍了名为Tauformer的新型拓扑Transformer架构，它通过图拉普拉斯导出的标量替代传统的点积注意力，将域结构直接注入模型。这种设计使KV缓存只需存储值和标量流，而非完整的键张量，实现了约50%的逐层缓存缩减。在H100上的30M参数模型训练显示，验证损失迅速收敛至1.91，验证了该架构在降低计算成本和内存占用方面的潜力。

  原文链接：Hacker News

  32分钟前

• 亲测好用的AI编程提示词：四层原子化架构优化项目结构

  文章介绍了针对AI编程优化的“原子化架构”提示词v2，采用四层主链加两个横向区的设计。该架构通过严格单向依赖、I/O隔离及分层职责划分，解决了AI生成代码时结构混乱和逻辑重复的问题，显著提升了代码的可维护性与可读性，为开发者提供了高质量的AI辅助编程范式。

  原文链接：Linux.do

  32分钟前

• AI公益站为何封杀编程工具？揭秘AI代理的高额资源消耗

  近期，关于AI公益站资源的用途引发讨论。部分公益站明确禁止在AI编程软件（如TRAE）中使用其接口，原因是这类工具发起请求次数过于频繁。测试显示，TRAE单次提交可能发起15-20次请求，少量测试即耗用上百万Token。这一现象引发了业界对AI编程工具效率与资源分配的担忧，同时也促使人们思考除了聊天，在哪些场景下使用AI资源更为合理。

  原文链接：Linux.do

  32分钟前

• 传OpenAI接入Cerebras芯片，GPT-5.2推理速度暴涨

  近日，有开发者在OpenAI Codex中发现模型ID显示为“gpt-5.2-xhigh”，其推理速度出现暴涨，思考过程呈现“刷屏”般的生成效果。用户推测这与近期OpenAI与AI芯片巨头Cerebras签署的100亿美元合作协议有关。该协议旨在利用Cerebras的专用计算平台提供高达每秒3000 Token的推理服务，此次速度飙升可能意味着OpenAI已开始部署非GPU的Cerebras算力。

  原文链接：Linux.do

  32分钟前

• WebGPU赋能浏览器AI：ONNX运行时在客户端的落地前景

  随着WebGPU技术的成熟，业界开始探索利用ONNX Runtime Web等方案，在浏览器端直接运行AI小模型。这一思路旨在利用客户端GPU算力，将AI推理从云端下沉，从而降低延迟并提升隐私保护。社区讨论表明，虽然相关项目仍处于发展阶段，但浏览器端AI运行已成为边缘计算的重要趋势，预示着Web应用将具备更强大的本地智能处理能力。

  原文链接：Linux.do

  2小时前

• 第三方 API 解锁 Grok 视频生成能力，新增模型支持轻度 NSFW

  开发者基于 FastAPI 重构了 Grok2API 项目，成功适配了 Grok 的视频生成模型 grok-imagine-0.9。该工具不仅支持流式对话、图像编辑和深度思考，还引入了视频生成功能。测试显示，Grok 已允许生成轻度 NSFW 内容，但仍受限于审查机制。项目通过本地缓存解决了视频直链限制，为开发者调用 Grok 的视频能力提供了便捷接口。

  原文链接：Linux.do

  2小时前