开发者用Claude构建机器学习模型，实时预测旧金山地铁运行状态

受旧金山地铁故障启发，一位开发者创建了一个旨在回答“该坐地铁还是公交”的网页应用。该项目采用了“氛围编程”模式，大量依赖Claude Code辅助开发。开发者利用Claude编写脚本抓取实时地铁线路图，并通过tkinter构建数据标注工具。核心部分使用PyTorch训练模型进行状态预测。尽管过程中遇到了工具配置等挑战，最终成功完成了模型训练。该项目展示了AI辅助编程在实际场景中的应用潜力，代码已开源。