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利用本地脚本重构Agent Skills,降低上下文管理成本

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文探讨了利用惰性加载在Agent对话中管理Skill的方法,简化了垂类Agent的上下文管理复杂度,避免了父子Agent共享上下文的难题。通过Bash执行本地脚本,不仅缩减了通信时的Token开销,还获得了类似工作流的执行稳定性。这种方式有效降低了能力分发成本,能替代大部分个人MCP服务,显著降低了普通用户扩展Agent能力的学习门槛。

原文链接:Linux.do

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