巧用 GLM 搭建 NVIDIA NIM 代理，解决前端跨域难题

前沿哨所

• MiniMax发布OctoCodingBench基准，规范AI代码代理开发标准

  面对AI代码代理可能生成无用代码甚至污染代码库的风险，MiniMax正式发布了OctoCodingBench基准测试规范。该基准专注于评估AI Agent在编码过程中的规范性，旨在填补当前AI编程缺乏工程化标准的空白。通过引入更严格的测试维度，OctoCodingBench不仅能防止“垃圾代码”的产生，还能确保AI生成的代码符合实际开发规范，从而推动AI编码技术在企业级开发中的安全落地。

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  6分钟前

• VSCode神器Augment BYOK配置全攻略

  本文分享了Augment-BYOK插件的配置实战经验，展示了如何结合公益转发站，无需官方账号即可使用代码索引、Agent及Chat等核心功能。文章详细拆解了VSCode环境下的安装、API设置及模型路由配置，并指出了当前版本存在的远程工具调用失效及Tab功能上传异常等局限。总体而言，为开发者提供了高效接入AI编程助手的另一种低成本途径。

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  6分钟前

• 小红书疑似AI博主引热议，社区鉴真难分虚实

  Linux.do社区近期发起针对小红书博主“@Amy欣欣”的AI身份鉴别讨论。该博主凭借精致的人物形象收获大量关注，其发布时间限制及图片保护机制引发了AI生成的疑虑。尽管专业工具如SynthID未能检出AI痕迹，且AI生成实况图的技术门槛存疑，但用户的直觉反应揭示了当下AI生成的逼真程度。此事引发了关于AI虚拟网红在社交媒体泛滥、以及人类辨别真伪能力受到挑战的深度思考。

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  6分钟前

• AI记忆功能大比拼：ChatGPT体验断层领先，国产AI仍需打磨

  本文详细对比了主流大模型ChatGPT、Gemini、通义千问及豆包的记忆系统功能。实测显示，ChatGPT的记忆机制最为成熟，支持精细管理且与隐私设置分离；Gemini的记忆虽分类详细但错误率高，且强制绑定数据训练授权；国产AI如通义千问和豆包虽已上线记忆功能，但在信息凝练度和存储逻辑上仍显粗糙。总体而言，优秀的记忆系统是提升AI人性化体验的关键，目前ChatGPT在产品体验上仍保持绝对优势。

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  1小时前

• 打造AI开发团队：Antigravity指挥Claude与Codex协同工作

  开发者开源了一套多AI协作工作流系统，旨在整合Antigravity、Claude CLI与Codex CLI的优势。该工作流巧妙利用Antigravity的UI界面和“计划模式”充当产品经理角色，负责制定计划并掌握全局；而将Claude和Codex定位为代码执行者。系统实现了从计划创建、用户审批到AI自动执行、自行审批及最终验收的完整闭环，不仅发挥了各工具特长，更展示了AI团队协作的巨大潜力。

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  1小时前

• 开源工具 modely：统一 HuggingFace 与 ModelScope 模型下载

  针对开发者面临的模型平台下载接口不统一痛点，一款名为 modely 的开源 Python 工具正式发布。该工具打通了 HuggingFace 和 ModelScope 两大主流平台，提供统一的 CLI 命令和 Python API，支持断点续传、私有仓库访问及指定文件下载。modely 依赖极少且采用 MIT 协议，能有效简化模型获取流程，大幅提升 AI 研发与自动化脚本的效率。

  原文链接：V2EX 分享发现

  1小时前