某用户分享了 ChatGPT 与 Gemini 的深度使用体验对比。测试发现,Gemini 在长上下文对话中易产生幻觉,且在约 8 万 token 时指令遵循能力显著下降,并倾向于过度使用 Markdown 格式。相比之下,ChatGPT 极其依赖详细的 Prompt 才能表现优异,对简单指令往往拓展过度;而 Gemini 恰恰在处理简单指令时表现更好。此外,在速度方面,Gemini 3 Flash 明显优于 ChatGPT 的自动模式。
原文链接:Linux.do
某用户分享了 ChatGPT 与 Gemini 的深度使用体验对比。测试发现,Gemini 在长上下文对话中易产生幻觉,且在约 8 万 token 时指令遵循能力显著下降,并倾向于过度使用 Markdown 格式。相比之下,ChatGPT 极其依赖详细的 Prompt 才能表现优异,对简单指令往往拓展过度;而 Gemini 恰恰在处理简单指令时表现更好。此外,在速度方面,Gemini 3 Flash 明显优于 ChatGPT 的自动模式。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。