本文详细对比了主流大模型ChatGPT、Gemini、通义千问及豆包的记忆系统功能。实测显示,ChatGPT的记忆机制最为成熟,支持精细管理且与隐私设置分离;Gemini的记忆虽分类详细但错误率高,且强制绑定数据训练授权;国产AI如通义千问和豆包虽已上线记忆功能,但在信息凝练度和存储逻辑上仍显粗糙。总体而言,优秀的记忆系统是提升AI人性化体验的关键,目前ChatGPT在产品体验上仍保持绝对优势。
原文链接:Linux.do
本文详细对比了主流大模型ChatGPT、Gemini、通义千问及豆包的记忆系统功能。实测显示,ChatGPT的记忆机制最为成熟,支持精细管理且与隐私设置分离;Gemini的记忆虽分类详细但错误率高,且强制绑定数据训练授权;国产AI如通义千问和豆包虽已上线记忆功能,但在信息凝练度和存储逻辑上仍显粗糙。总体而言,优秀的记忆系统是提升AI人性化体验的关键,目前ChatGPT在产品体验上仍保持绝对优势。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。