谷歌新发现：简单重复提示词，低成本提升大模型性能

谷歌研究团队最新论文指出，在不要求模型进行逐步推理的场景下，简单地将用户输入的提示词重复一遍，即可显著提升主流大语言模型的性能。该技巧利用注意力机制，通过重复输入让前半部分token能“看到”后半部分内容，从而获得更全局的上下文信息，解决因果模型的信息顺序限制。由于重复操作在预填充阶段完成，该方法不增加生成内容的长度或延迟，且兼容现有系统，是一种低成本、高效率的性能优化方案。