AI能写出伟大的诗歌吗？从Gwern实验看LLM的创造力边界

本文探讨了LLM是否能创作出伟大诗歌。作者对比了Gwern的“工匠式”实验与Mercor的“工业化”训练。Gwern通过复杂的多阶段提示和模型协作，追求具有特定文化背景的诗歌，试图触及艺术的“伟大”；而Mercor则雇佣诗人构建评分标准，旨在通过RLHF训练模型达到平均水平的“优秀”，以服务于法律、医疗等更广泛的商业场景。文章指出，虽然Mercor的方法利于提升通用模型的风格控制，但缺乏文化根基，难以诞生真正的伟大作品。