拿最低工资写扫地算法：优化错误目标比不优化更可怕

作者作为一名计算机系学生，在超市兼职扫地时，利用图论和模拟退火算法编写了路径优化程序。最初算法生成的“最短路径”因包含大量锐角转弯而无法实际执行。通过引入“转弯惩罚”调整成本函数，作者获得了更符合现实需求的路径。文章深刻指出，这一现象广泛存在于科技领域：社交媒体算法只优化参与度而非幸福感，大模型优化自信度而非准确性。技术正确性若建立在错误的目标函数上，不仅毫无价值，甚至可能带来灾难性后果。