本文深入分析了Anthropic Claude AI中skills功能的技术局限性，包括工具调用不灵活、内容持久占用上下文、系统割裂等问题。作者提出了一种创新升级方案：通过动态系统提示词和动态tools列表实现skills的按需加载与卸载。该方案将skills描述固定于系统提示词，内容可根据需求动态加载，同时结合MCP工具实现动态管理，有效解决了当前技能系统资源浪费和灵活性不足的问题。这一优化思路为AI技能系统设计提供了新思路，有望提升大模型在实际应用中的效率和适应性。
原文链接：Linux.do
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重，我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思，让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题，特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。