突破Claude技能系统瓶颈：动态提示词+工具参数升级方案

本文深入分析了Anthropic Claude AI中skills功能的技术局限性，包括工具调用不灵活、内容持久占用上下文、系统割裂等问题。作者提出了一种创新升级方案：通过动态系统提示词和动态tools列表实现skills的按需加载与卸载。该方案将skills描述固定于系统提示词，内容可根据需求动态加载，同时结合MCP工具实现动态管理，有效解决了当前技能系统资源浪费和灵活性不足的问题。这一优化思路为AI技能系统设计提供了新思路，有望提升大模型在实际应用中的效率和适应性。