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AI技能与MCP:跨工具统一的可能性

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文探讨AI领域中skills和MCP技术的核心区别。skills被理解为多段提示词,旨在节省token使用并优化效率;而MCP则通过添加大量上下文增强信息处理。作者提出关键问题:能否利用MCP实现分段的提示词注入和工具调用,从而在几乎所有AI工具中统一应用同一批skills。这一讨论涉及提示词工程、工具集成和AI标准化,为开发者提供技术洞察,推动AI工具间的互操作性和效率提升。

原文链接:Linux.do

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