本文分享了在系统提示中加入一行特定提示词的方法，针对 Google Gemini AI 模型进行优化。该方法参考了 ChatGPT 官方系统提示，但进行了定制修改，旨在减少模型在 99% 情况下主动提及不必要信息的习惯。作者在 Gemini 3.0 Pro Preview 上测试效果显著，期待社区反馈。这为 AI 开发者提供了实用的提示工程技巧，提升模型响应效率。
原文链接：Linux.do
Gemini 提示优化：消除冗余记忆输出
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重，我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思，让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题，特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。