AI文本分块提速：CPU优化技术揭秘

本文深入探讨AI和LLM应用中的文本分块性能优化问题。作者通过分析RAG管道中的分块瓶颈，提出利用memchr库实现高速字节搜索，结合SIMD指令（如AVX2/SSE2）和查找表技术，显著提升分块速度。基准测试显示，优化后的memchunk库比现有实现快数千倍，能快速处理大规模数据。文章还分享了Python和WASM绑定方案，为开发者提供实用工具，强调底层优化对AI应用性能的关键作用。