开发者分享从手动挡转向半自动挡的AI开发经验,使用Cursor和Gemini工具管理中大型项目。他探讨了如何让AI按里程碑完成任务,解决context window限制和跨窗口记忆问题,参考先进workflow,寻求技术方案以提升开发效率。文章强调当前手动方案的局限性,特别是在不熟悉领域时,并询问spec-kit的可行性,揭示AI Agent在复杂项目中的潜力与挑战,对推动技术进化有重要意义。
原文链接:Linux.do
开发者分享从手动挡转向半自动挡的AI开发经验,使用Cursor和Gemini工具管理中大型项目。他探讨了如何让AI按里程碑完成任务,解决context window限制和跨窗口记忆问题,参考先进workflow,寻求技术方案以提升开发效率。文章强调当前手动方案的局限性,特别是在不熟悉领域时,并询问spec-kit的可行性,揭示AI Agent在复杂项目中的潜力与挑战,对推动技术进化有重要意义。
原文链接:Linux.do
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。