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HTML锚点技术让LLM Token用量减半

2026-01-04 分类：前沿哨所阅读(20) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

作者Warner Bell发现大模型处理超长指令时易因注意力涣散遗漏细节，创新开发“目录动态载入”技术，利用HTML锚点标记让模型只读取相关指令区块。此优化成功减少Token用量约50%，提升处理速度30-40%，技术已公开分享提示词链接，为AI应用效率提供新方案。

原文链接：Linux.do

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AI GitHub llm 大模型提示词

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马来西亚通讯及多媒体委员会（MCMC）发布通告，宣布即日起暂时封禁埃隆·马斯克旗下的人工智能服务Grok。此举被视为跟进印尼近期的监管措施，封禁原因主要涉及NSFW（不适宜工作场所）内容的安全问题。目前尚不清楚禁令将持续多久，部分运营商可能尚未完全落实封锁。这一事件凸显了东南亚国家对AI内容合规性的监管正在迅速趋严。

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随着人工智能编程工具的普及，软件开发效率大幅提升，但也带来了新的挑战。近期有观点指出，乙方利用 AI 快速生成数十万行代码，虽功能正常，但代码量远超传统预期。这一现象引发了行业对项目验收标准的深刻反思：在 AI 时代，单纯依赖代码行数来衡量工作量或质量已不再适用，甚至可能导致维护成本激增。行业亟需建立更科学的代码质量评估体系，以应对 AI 带来的技术变革。

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物理级防删！基于Svelte 5与Arbitrum的去中心化论坛Chain Talk开源

开发者推出基于 Svelte 5 和 Arbitrum One 构建的去中心化论坛 Chain Talk。该项目无传统后端，所有内容直接上链，实现“物理级防删”。得益于 L2 技术，发帖成本仅约 0.005 美元。项目采用 Svelte 5 Runes 模式和 Solidity 智能合约，旨在构建一个“永不塌陷”的内容避难所，目前代码已开源。

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