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AST 驱动的 JS/TS 代码上下文提取工具 fnmap 发布

2026-01-03 分类：前沿哨所阅读(27) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

针对大项目代码理解困难的问题，开发者基于抽象语法树（AST）技术，开发了名为 fnmap 的工具。该工具能自动提取 JavaScript/TypeScript 代码的函数签名和调用关系，极大压缩上下文信息，帮助开发者完整理解复杂调用链路。工具已在 GitHub 开源，欢迎试用和贡献。这为代码分析领域提供了新思路，提升开发效率。

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随着人工智能编程工具的普及，软件开发效率大幅提升，但也带来了新的挑战。近期有观点指出，乙方利用 AI 快速生成数十万行代码，虽功能正常，但代码量远超传统预期。这一现象引发了行业对项目验收标准的深刻反思：在 AI 时代，单纯依赖代码行数来衡量工作量或质量已不再适用，甚至可能导致维护成本激增。行业亟需建立更科学的代码质量评估体系，以应对 AI 带来的技术变革。

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