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设计可预测LLM验证器系统 确保形式化方法可靠

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文探讨了如何设计大型语言模型(LLM)的验证器系统,以确保其输出可预测且符合形式化方法标准。研究结合形式化验证技术,提高了LLM在关键应用中的可靠性和安全性,对芯片设计、自动驾驶等领域具有重要意义。论文提出新方法,解决了LLM不可预测性问题,为AI系统的高风险应用提供可靠基础,推动前沿技术落地。

原文链接:Hacker News

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