LLM编程：从模糊到确定的范式革命

本文探讨了软件开发中的核心挑战：规范往往过于模糊，导致开发者依赖“感觉编程”（vibe coding），如同一场彩票游戏。作者提出创新方法：从规范开始，逐步添加细节，每次利用LLM的上下文能力重新生成代码，使输出更接近确定性。这种范式转变不仅优化了开发流程，还暗示了LLM在处理模糊性时的潜力。评论中，用户讨论了与“编程”本质的距离、动态语言的优势，以及AI生成文档的争议，引发对编程未来的深度思考。