本文深入探讨了AI如何重塑软件开发范式。作者基于外包项目经验,强调生成代码已不再是程序员的核心任务,而是应放手给AI。程序员的能力转向使用AI的能力,涵盖三个关键维度:对业务的理解、对技术栈的理解和对架构的理解。通过提供清晰的业务上下文、限定技术栈(如使用AGENT.md文件),并设计好工程架构,AI能更稳定、可控地生成代码。文章指出,缺乏这些理解的程序员难以与AI建立信任关系。这一洞察为AI时代程序员提供了实用指南,强调以架构师视角工作,让AI在约束中创新,从而提高效率并避免编程灾难。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。