本文对比了MiniMax speech-2.6和Index TTS 2两大文本转语音模型。MiniMax speech-2.6在自动控制情绪方面表现突出,生成语音与原声区别极小,操作更省心;而Index TTS 2虽音色模仿出色,但需手动添加标签控制情绪和停顿,用户操作较复杂。文章指出开源模型在易用性上仍有提升空间。同时,提及Voicv前沿声音克隆平台,支持多语言和零样本学习,可将声音转化为数字资产。MiniMax Speech2.6与Music 2.0模型能生成高度逼真的人声和音乐,体现了AI语音技术的进步。整体分析为AI语音合成领域提供了实用参考,对关注前沿技术的读者有较高价值。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。