本文分享了一种基于谷歌生态的AI驱动开发流程。作者首先在AI Studio上讨论并确定项目蓝图,使用Stitch进行风格设计;然后让反重力生成文档结构和任务,遵循SDD+TDD规范;接着提交到GitHub,由Jules拉取并开发原型;最后反重力审查结果,本地运行测试,合并分支进行迭代。此流程充分利用谷歌学生号套餐,解放开发者时间,让开发者专注于关键设计节点,而无需处理琐碎审批。反重力额度充足,Jules可执行多任务,提高效率。文章强调了AI工具在软件开发中的实际应用价值。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。